Anonimizzare tutti i dati strutturati

KIProtect può anonimizzare quasi tutti i tipi di dati strutturati. È possibile proteggere i dati da file CSV, database (Postgres, MySQL, MSSQL, Oracle, ...), code di messaggi (RabbitMQ, Kafka) o API esterne.

Elaborazione di lotti e flussi

KIProtect è in grado di rendere anonimi interi set di dati in un'unica operazione, oppure di leggere in modo continuo i flussi di dati e di produrre dati anonimi in tempo reale utilizzando l'aggregazione basata su finestre temporali.

Forte modello di privacy

KIProtect utilizza tre meccanismi di privacy indipendenti (trasformazione crittografica, aggregazione e randomizzazione) per proteggere i vostri dati. Il risultato sono dati privati con forti garanzie di anonimato informativo-teorico.

Metodo di conservazione della struttura

A parte un'inevitabile perdita di utilità dovuta all'anonimizzazione, KIProtect conserva in gran parte la struttura di probabilità dei dati originali. Ciò consente di effettuare analisi esplorative e predittive sui dati resi anonimi.

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Questo progetto ha ricevuto un finanziamento dal programma di ricerca e innovazione Horizon 2020 dell'Unione Europea nell'ambito della convenzione di sovvenzione n. 855978.